算法分析：递归和非递归两种方法。

public class MinimumDepthofBinaryTree {		//递归，树的最小深度，就是它左右子树的最小深度的最小值+1	public int minDepth(TreeNode root) {        if(root == null)        {        	return 0;        }        int lmin = minDepth(root.left);        int rmin = minDepth(root.right);        if(lmin == 0 && rmin == 0)        {        	return 1;        }        if(lmin == 0)//左子树为空，右子树不为空，则最小深度为右子子树的最小深度+1        {        	return rmin + 1;         }        if(rmin == 0)        {        	return lmin + 1;        }        return Math.min(lmin, rmin)+1;    }			//非递归，按层遍历，找到第一个叶子结点	public int minDepth2(TreeNode root) {		if(root == null)		{			return 0;		}		ArrayList
     
       list = new ArrayList<>();		int count = 1;//初始值为1		list.add(root);		while(!list.isEmpty())		{			ArrayList
      
        temp = new ArrayList<>();			for (TreeNode node : list) {				if(node.left == null && node.right == null)//当节点左右子树都为空时，该节点为第一个叶子节点，该节点的深度即为树的最小深度				{					return count;				}				if(node.left != null)				{					temp.add(node.left);				}				if(node.right != null)				{					temp.add(node.right);				}			}			count ++;//按层遍历，每循环一次，就是一层，层数加1			list = temp;		}		return count;    }}